Новый подход к первичной диагностике когнитивных нарушений

Новый подход к первичной диагностике когнитивных нарушений

Большинство пожилых пациентов, попадающих на прием в поликлинику, к семейному врачу по поводу любой болезни, и вскользь упоминающие о начавшихся проблемах с памятью, концентрацией внимания, решением логических задач, скорее всего, будут отправлены домой без направления на диагностику состояния головного мозга. Такой подход приводит к тому, что более 60% больных легкой формой деменции остаются необследованными. Теряется время, которое можно использовать для замедления прогрессирования болезни, обучения самого больного и его семьи и т.д.

Американские ученые разработали новый инструмент искусственного интеллекта, названный пассивным цифровым маркером, который способен по анализу голоса, четкости проговариваемости слов, беглости речи, расстановке пауз между словами определить у пациента наличие когнитивных нарушений. Алгоритм диагностики дополнительно к голосовому анализу сверяется с базой данных и отыскивает в медицинском досье пациента все случаи упоминания каких-либо проблем с памятью, сосудистых заболеваний и других потенциально опасных для головного мозга патологий.

На данный момент проводится первая часть исследования эффективности нового алгоритма, в первой половине 2023 года будет начата и вторая. В эксперименте участвуют более 7 тысяч человек. Основные условия для регистрации добровольцем – пожилой, старше 65 лет, возраст, хорошее владение разговорным английским или испанским языком, наличие как минимум одного визита в больницы в течение последнего года. 

Эксперимент будет длиться 2 года, за это время ученые планируют проверить когнитивные функции у участников, деленных на 3 группы. Первая будет обследована классическими тестами, вторая – только с помощью ИИ, третья – комплексным подходом, объединяющим ИИ и анализ данных медицинской карты. Ожидается, что новый алгоритм подтвердит эффективность и точность, после чего будет использоваться в поликлиниках для первичной диагностики всех пожилых людей вне зависимости от жалоб и симптомов.